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大數據的定義『大數據的定義是什么』

2022-10-04   

本篇文章給大家談談大數據的定義,希望對各位有所幫助,不要忘了收藏本站喔。

本文目錄一覽:

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大數據是什么

大數據本身是一個抽象的概念。從一般意義上講,大數據是指無法在有限時間內用常規軟件工具對其進行獲取、存儲、管理和處理的數據集合。

目前,業界對大數據還沒有一個統一的定義,但是大家普遍認為,大數據具備 Volume、Velocity、Variety 和 Value 四個特征,簡稱“4V”,即數據體量巨大、數據速度快、數據類型繁多和數據價值密度低,如下圖 所示。

大數據是指什么?

大數據是指那些數據量特別大、數據類別特別復雜的數據集,這種數據集不能用傳統的數據庫進行轉存、管理和處理,是需要新處理模式才能具有更強大的決策力、洞察發現力和流程優化能力的海量、高增差率和多樣化的信息資產。

大數據是什么意思

而大數據的主要特點就是數據量大、數據處理速度快、數據真實性高、數據類別復雜等,它們合起來被稱為4V。

大數據也可以應用在警察預測犯罪的發生、預測選舉結果,同時還能通過手機定位數據和交通數據建立城市規劃,現在醫療行業也在做大數據的分析。

現在社會發展速度非常快,科技也很發達,信息的流通和人們之間的交流也非常密切,而大數據就是這個時代高科技的產物。

對于大部分行業而言,怎么運用這些大規模數據是贏得競爭的關鍵,但同時,大數據在經濟發展中的意義不能取代一切對于社會問題的理性思考。

現在大數據行業非常的受歡迎,人才需要求量也非常大,而且企業給大數據工程師的薪資比一般工程師的薪資也要高很多。

大數據是怎么定義的,大數據包括什么?

大數據無疑是近些年來科技領域的一個重要概念,隨著越來越多的企業開始逐漸參與到大數據產業鏈中,大數據自身的定義也在不斷得到豐富和發展。

要想定義大數據,可以從以下三個方面來進行定義:

第一:大數據重新定義了數據的價值。大數據既代表了技術,同時也代表了一個產業,更代表了一個發展的趨勢。大數據技術指的是圍繞數據價值化的一系列相關技術,包括數據的采集、存儲、安全、分析、呈現等等;大數據產業指的是以大數據技術為基礎的產業生態,大數據的產業生態目前尚未完善,還有較大的發展空間;發展趨勢指的是大數據將成為一個重要的創新領域。

第二:大數據為智能化社會奠定了基礎。人工智能的發展需要三個基礎,分別是數據、算力和算法,所以大數據對于人工智能的發展具有重要的意義。目前在人工智能領域之所以在應用效果上有較為明顯的改善,一個重要的原因是目前有了大量的數據支撐,這會全面促進算法的訓練過程和驗證過程,從而提升算法的應用效果。

第三:大數據促進了社會資源的數據化進程。大數據的發展使得數據產生了更大的價值,這個過程會在很大程度上促進社會資源的數據化進程,而更多的社會資源實現數據化之后,大數據的功能邊界也會得到不斷的拓展,從而帶動一系列基于大數據的創新。

最后,大數據之所以重要,一個重要的原因是大數據開辟了一個新的價值領域,大數據將逐漸成為一種重要的生產材料,甚至可以說大數據將是智能化社會的一種新興能源。

大數據是什么?

什么是大數據?

隨著云時代的來臨,大數據(big data)也吸引了越來越多的關注。那么,大數據究竟是什么呢?它的定義、結構、特點是什么呢?它又能應用在哪些方面呢?相信通過這篇文章你可以對大數據有一個全新全面的認識。

一、定義

大數據(big data),指無法在一定時間范圍內用常規軟件工具進行捕捉、管理和處理的數據集合,是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產。

二、特點

國際商業機器公司(簡稱:IBM)提出了大數據的5V特點,即:Volume(大量)、Velocity(高速)、Variety(多樣)、Value(低價值密度)、Veracity(真實性)。

三、結構

大數據包括結構化、半結構化和非結構化數據,非結構化數據越來越成為數據的主要部分。據IDC的調查報告顯示:企業中80%的數據都是非結構化數據,這些數據每年都按指數增長60%。

想要系統的認知大數據,必須要全面而細致的分解它,著手從三個層面來展開:

第一層面是理論,理論是認知的必經途徑,也是被廣泛認同和傳播的基線。在這里從大數據的特征定義理解行業對大數據的整體描繪和定性;從對大數據價值的探討來深入解析大數據的珍貴所在;洞悉大數據的發展趨勢;從大數據隱私這個特別而重要的視角審視人和數據之間的長久博弈。

第二層面是技術,技術是大數據價值體現的手段和前進的基石。在這里分別從云計算、分布式處理技術、存儲技術和感知技術的發展來說明大數據從采集、處理、存儲到形成結果的整個過程。

第三層面是實踐,實踐是大數據的最終價值體現。在這里分別從互聯網的大數據,政府的大數據,企業的大數據和個人的大數據四個方面來描繪大數據已經展現的美好景象及即將實現的藍圖。

四、應用

1.洛杉磯警察局和加利福尼亞大學合作利用大數據預測犯罪的發生。

2.google流感趨勢(Google Flu Trends)利用搜關鍵詞預測禽流感的散布。

3..統計學家內特.西爾弗(Nate Silver)利用大數據預測2012美國選舉結果。

4..麻省理工學院利用手機定位數據和交通數據建立城市規劃。

5.梅西百貨的實時定價機制。根據需求和庫存的情況,該公司基于SAS的系統對多達7300萬種貨品進行實時調價。

6.醫療行業早就遇到了海量數據和非結構化數據的挑戰,而近年來很多國家都在積極推進醫療信息化發展,這使得很多醫療機構有資金來做大數據分析。

通過以上幾個方面說明:現在已經迎來了大數據時代。因此大數據開發成為各企業非常看重的一部分,對這方面的人才需求也逐漸增多。

大數據是什么意思?

大數據是指無法在一定時間范圍內用常規軟件工具進行捕捉、管理和處理的數據集合,是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產。

大數據技術的戰略意義不在于掌握龐大的數據信息,而在于對這些含有意義的數據進行專業化處理。換而言之,如果把大數據比作一種產業,那么這種產業實現盈利的關鍵,在于提高對數據的“加工能力”,通過“加工”實現數據的“增值”。

從技術上看,大數據與云計算的關系就像一枚硬幣的正反面一樣密不可分。大數據必然無法用單臺的計算機進行處理,必須采用分布式架構。它的特色在于對海量數據進行分布式數據挖掘。但它必須依托云計算的分布式處理、分布式數據庫和云存儲、虛擬化技術。

擴展資料:

大數據就是互聯網發展到現今階段的一種表象或特征而已,沒有必要神話它或對它保持敬畏之心,在以云計算為代表的技術創新大幕的襯托下,這些原本看起來很難收集和使用的數據開始容易被利用起來了,通過各行各業的不斷創新,大數據會逐步為人類創造更多的價值。

技術是大數據價值體現的手段和前進的基石。在這里分別從云計算、分布式處理技術、存儲技術和感知技術的發展來說明大數據從采集、處理、存儲到形成結果的整個過程。

實踐是大數據的最終價值體現。在這里分別從互聯網的大數據,政府的大數據,企業的大數據和個人的大數據四個方面來描繪大數據已經展現的美好景象及即將實現的藍圖。

參考資料來源:百度百科——大數據

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